Tag: 大语言模型
All the articles with the tag "大语言模型".
-
Agent的7种主流架构：从技术选型到企业级实践指南
本文深入解析了从基础到企业级应用的7种主流Agent架构。从简单直接的单Agent应用，到具备完整推理闭环的ReAct，再到强调工程稳定性的Plan&Execute；以及涉及多Agent协作、Router精准路由和基于共享状态与有向图的复杂架构，为企业构建AI系统提供了清晰的演进路线图。
-
AGI-Saber：记忆上下文的组织与应用
本文深入探讨了AGI-Saber中记忆上下文的组织方式，包括SlotKind槽位的工作机制、SlotFilter的过滤逻辑，以及如何利用双层预算控制和优先级裁减有效地管理Token，最终实现Agent状态的恢复和长任务能力的增强。
-
循环工程师：智能体时代的新机遇
本文深入探讨了“循环工程师”这一新兴AI领域角色，阐述了大语言模型时代提示工程师、上下文工程师等概念的演变，并详细介绍了构建高效智能体循环的四大核心要素及实战案例，旨在帮助读者理解和应用AI驱动的自动化工作流。
-
AI智能体内存系统设计：构建高效、个性化的交互体验
本文深入探讨了AI智能体内存系统的设计，涵盖短期记忆、外部信息源集成以及长期记忆的构建，旨在提升AI在复杂、多轮次对话中的表现，同时优化Token使用效率。
-
SkillOS: 让智能体学会技能自我治理与进化
SkillOS是谷歌等机构提出的智能体技能治理框架，旨在通过经验驱动和分层控制，解决大型语言模型在任务执行中经验无法积累和重复犯错的痛点，帮助智能体实现自我成长和自动化技能管理。