Tag: 大模型
All the articles with the tag "大模型".
-
为什么越来越多 Agent 开始采用 Event-driven 架构
深入解析 Agent 架构中的传统 Agent Loop 与 Event-driven 的优劣，明确何时使用事件驱动，何时回归循环。
-
Agent的Reflection机制：不是重答，而是重思
本文深入探讨了Agent的Reflection（反思）机制，强调它并非简单地重新回答，而是通过发现并修正错误来改进决策路径，让Agent在执行过程中不断学习和优化。
-
英伟达免费开放顶尖大模型API一年使用权
英伟达开放免费API Key，让用户可免费调用DeepSeek V3.2、Kimi K2.5、MiniMax M2.7、GLM-5.1等顶级大模型长达一年，且无Token计费或余额限制。
-
AGI Core记忆系统：整体架构与五种记忆形态
本文详细介绍了AGI Core项目的记忆系统，涵盖了整体架构、五种记忆形态（短期对话记忆、结构化偏好、长期语义记忆、图增强层、任务步骤环形缓冲），以及写入链路和召回链路的设计思想，旨在实现Agent的智能问答和任务执行。
-
Harness Engineering：AI Agent开发方法论与落地指南
AI Agent开发已进入Harness Engineering时代，模型能力的上限取决于系统架构设计，而非模型或Prompt的质量。
-
SkillOpt让AI技能自我进化
微软联合多所高校开源SkillOpt工具，能够在法律AI平台上，用傻瓜式操作实现大模型技能的自我进化和专业能力提升。
-
LangChain与LangGraph的场景选择与高级应用
LangChain和LangGraph作为大模型应用开发的两种主流框架，分别适用于不同复杂度的任务场景，理解其核心差异和技术应用至关重要。
-
大厂Agent落地实践经验谈
本文总结在大厂落地Agent项目的三大核心挑战：治理、知识和组织，并分享了实际解决方案，帮助读者更好地理解和应对Agent项目中的复杂问题。