来源：抖音 @Esther不二
学习如何利用AI工具定制专属绘画风格，对于内容创作者而言，是提升工作效率和品牌一致性的关键。本教程将引导你通过八个步骤，成功打造属于你的AI绘画Skill，并将任意文章适配统一的风格配图。
1. Fork原始仓库
首先，你需要将原作者在GitHub上分享的AI绘画Skill仓库（helloianneo/ian-xiaohei-illustrations）进行Fork操作。这一步是将原作者的技能库复制到自己的GitHub账户下，作为后续定制的基础。记住，初期不要对Fork过来的仓库做任何更改，只需原样搬过来。
2. AI学习仓库结构
完成Fork后，将该GitHub仓库链接提供给AI（例如通过ChatGPT的Code Interpreter模式）。让AI分析并学习仓库的结构，辨识出哪些文件定义了IP形象、画风、Prompt模板等核心元素。AI会生成一份“需要更改的清单”，明确指出需要调整的文件部分。
3. 提供AI满意的参考图
AI在理解仓库结构后，你需要提供一个满意的AI生成图片作为参考，来告诉AI你想替换掉原有的“小黑”IP形象。AI看图比看文字要准确10倍，因此直接提供成品图至关重要。可以先用AI生成多个版本，直到满意为止，然后将其作为AI修改的参考。
4. AI提炼视觉特征与写Prompt
AI会分析你提供的参考图，提炼出其中的IP外形、画风关键词以及禁忌项。这些提炼出的信息将被整理成标准的Prompt模板。确保每个IP形象都能找到一个可识别的关键点，以便于AI准确复现其风格。此步骤是风格定制的核心，它将AI的理解转化为可操作的指令。
5. 试生成确认风格
利用AI生成的Prompt模板和参考图，进行初步的图像生成测试。第一次生成的结果可能会有跑偏，这是正常的。再次加入参考图（reference image）进行第二次尝试，如果生成效果已经符合预期，就可以进入批量生成环节。如果纯文字Prompt无法达到理想效果，则必须依赖参考图来引导AI。
6. 批量生成示例图
一旦风格得到确认，就可以让AI进行批量生成。以原仓库中提供的8张reference图为例，让AI一次性生成8张不同概念的图片，以替换掉原有的示例图。这一步验证了定制风格的稳定性和可扩展性。
7. 改写所有Skill文件
批量生成成功后，下一步是改写仓库中所有与风格相关的Skill文件，包括 SKILL.md、IP定义、风格DNA、prompt模板、README等。这些文件应全部改成新的IP形象和风格定义。这个过程可以由AI辅助完成，因为前面已经对IP部分进行了规范化，AI可以根据新的风格信息自动修改文档。
8. 推送到GitHub - 完成
最后一步是提交（commit）并推送（push）修改后的文件到你的GitHub仓库。至此，你就拥有了一套拥有自己专属IP配图系统的AI绘画Skill。从今往后，你写任何文章，只要一句话，AI就能帮你生成风格统一的配图。这个过程将大幅提升内容创作的效率和视觉吸引力。